La evolución de las tecnologías de información nos entrega herramientas que permiten aplicar capacidades digitales a procesos, productos, activos y servicios, con el objetivo de mejorar la eficiencia, los valores hacia el cliente, identificar y manejar riesgos, y encontrar nuevas oportunidades de generación de ingresos.
Esto probablemente implica integrar tecnologías digitales en todas las áreas de una empresa, cambiando la forma en que opera, en la que brinda valor a sus clientes, pero, sobre todo, descubriendo que existen nuevas formas de organizar, clasificar, depurar, analizar, transformar y optimizar sus datos.
En IT Solutions, podemos apoyar a su organización a mejorar sus procesos y organización de datos, mediante las siguientes soluciones:
Nuestras Soluciones y Servicios
Cada día las organizaciones generan miles de datos en las diferentes aplicaciones y medios sociales que las rodean. El nuevo reto es aprovechar las ventajas a través de su uso y transformación en decisiones inteligentes que ayuden a mejorar la operación, incrementar rendimientos, reducir costos entre otros beneficios. En IT Solutions ponemos a su disposición soluciones en tecnología Analítica Avanzada y Big Data, que le permitirán integrar, analizar y visualizar sus datos convirtiéndolos en información valiosa que impacte de forma positiva a su organización.
Los ambientes tradicionales de Business Intelligence, Data Warehouses, así como los de Analítica Avanzada y Big Data junto con sus repositorios de datos (Data Lakes), son valiosos y proveen de información estratégica que permite mejorar el negocio, en la medida en la que sus datos son precisos. Una de las reglas fundamentales de este tipo de soluciones, es la capacidad de alimentarlas con datos limpios. IT Solutions ofrece soluciones de perfilado, limpieza y deduplicación de información, que permite resolver el problema del uso de información imprecisa “información sucia”.
Ofrecemos los siguientes servicios:
- Startup.
- Instalación y configuración inicial.
- Migración de base de datos.
- Migración de aplicaciones y/o ingesta de datos.
- Supervisión y monitoreo.
- Copia de seguridad y recuperación.
- Administración y mantenimiento.
- Optimización y mejoramiento de performance.
Implementaciones bajo estándares SEMMA y CRISP – DM
- Diseño de arquitecturas de big data.
- Implementación de procesos de ingesta de datos.
- Implementación de procesos de etl.
- Implementación de limpieza y calidad de datos.
- Procesamiento y almacenamiento de datos en forma organizada y diferenciada.
- Análisis exploratorio de datos con herramientas de BI, minería de datos, o Machine Learning.
- Uso de algoritmos y creación de modelos.
- Visualización de datos y generación de reportes.
- Analítica descriptiva
- Diagnóstico analítico
- Analítica predictiva
- Analítica prescriptiva
- Analítica cuantitativa, qualitativa
- Analítica de semántica
- Minería de datos
- Machine Learning
- Generación de reportes
